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工业和信息化部发布的《智能制造典型场景参考指引(2024年版)》为制造业数字化转型提供了宝贵的指导方向。为了更好地落实《制造业数字化转型行动方案》中的任务，推动智能工厂和智能制造系统的解决方案应用，各大企业迈向智能化、数字化升级。在这样的背景下，智火柴科技(深圳)有限公司作为高 端装备智能制造领域的领

我国东部产业向中西部转移的新战略，将促使川渝贵及西安等关键地区的快速发展。中西部煤炭行业，作为传统能源支柱，正面临资源枯竭、环境污染加剧及市场需求波动的严峻挑战。当前来看，煤炭行业面临多重问题：设备老化故障、安全生产隐患大、数字化转型滞后、全生命周期管理缺失等。智火柴为应对这些挑战并

风能作为备受关注的清洁能源，使得风力发电有着强劲的发展态势，但在运营成本的施压下，还需立足风电场全生命周期，优化机组运行并减少关键部件损坏来应对。智火柴科技，作为风电润滑监测领域的佼佼者，再度应邀出席本届CWP风能大会，携全系列自研打造的风能装备“智慧润滑健康诊断预警监测产品方案”，诚邀全球风电人共赴这场行业盛宴。

近期，智火柴科技在第十六届中国深圳创新创业大赛(国内赛)龙岗区预选赛暨第四届龙岗双创之星创新创业大赛中夺得佳绩，再次展现了创新实力和行业领导力。此次大赛吸引了来自国内外的众多优 质创新项目，参赛项目覆盖高 端装备制造、新材料、新能源、新能源汽车、节能环保、新一代 信息技术、生物医药等七大战略性新

针对煤矿作业环境的特殊性，通过高精度传感器、物联网技术、大数据分析及AI算法的综合运用，实现了对设备状态的实时监测与智能运维，展现了煤矿智能化技术的新成果。这些产品以其优异适应性和精度，成功解决了煤矿作业中面临的高粉尘、高湿度、强振动等复杂环境挑战，为煤矿智能化转型提供了强有力的技术支持。

在应用领域上，智火柴科技的产品广泛应用于石化、采矿、施工、电力等多个行业，为客户的设备运维和安全生产提供了有力保障。我们深知，客户的信任和支持是我们不断前进的动力源泉。因此，我们将继续秉承“工业让生活更美好，智火柴让工业更健康”的服务理念，不断提升服务质量，为客户创造更多价值。

智能传感器的出现，标志着数据处理方式从集中型向分散型的深刻转变。它不仅确保了数据处理的高质量，提升了系统的抗干扰性能，还显著降低了系统成本。它带领传感器从单一功能、单一检测向多功能、多变量检测的方向迈进，使传感器从被动的信号转换角色转变为具备主动控制和信息处理能力的智能体，并进一步推动传感器从孤立元件向系统化、网络化的方向发展。

智火柴科技构建的煤矿全生 态智能监测网络，覆盖了从井工矿综采面到露天煤矿，从固定设备到移动开采设备的每一个角落。通过高精度传感器与物联网技术，实现对油液劣化、设备磨损、运行效率等关键参数的实时监测，为煤矿生产提供数据支持。引入大数据分析与AI算法，我们的智能运维决策支持系统能够自动汇总并分析各类监测数据，生成详细的设备健康报告与性能预测。通过模型预测与分级预警机制，帮助管理者提前发现潜在问题，制定科学的维护计划，延长设备使用寿命，提高生产效益。

一、阻抗谱油液监测传感器一款基于电化学阻抗谱(EIS)原理的油液在线监测传感器，在数据监测精度上领 先3个数量级，其多频率、多特征优势可反映设备的多种老化、污染等油况，是智火柴近十年来深耕于底层传感器基础科学研究领域的一项重大突破。▲传感器原理图有 效解决润滑油在线监测的水分突变、油品污染